AI SEO(GEO)实战经验分享 – 如何让 AI 推荐你的品牌信息

在分享之前我们需要明确 AI SEO 的原理。当你向 AI 提问时,AI 会通过抓取网络相关信息,然后从信息中提炼要点给出回复。AI 抓取的数据源主要来自两个方面:分别是企业的官网和各自平台信任的媒体信息。

企业官网:正常SEO方法提升官网的排名,抓取的友好性等,方便 AI 识别并抓取信息。

AI 信任的媒体源:每个 AI 信任的媒体源不同,比如腾讯元宝更多的使用微信公众号,百度抓取自家的百家号等等,如果想要覆盖更多的媒体源,就需要广泛的发布信息。

今年5月开始探索 AI 搜索优化的方法,测试 8 款左右的 AI 工具,包括快鲸 AISEO、百度、Deepseek、ChatGPT、KIMI、豆包等,得出最佳的实践方案:Gemini 生产内容的准确度最高,使用 Gemini 根据选题(高热度关键词)撰写文章,再通过快鲸工具进行内容分发到媒体平台,通过文章铺量获得曝光,提升 AI 抓取量。

并且在发布后建立了效果监控机制,主要从3个方面进行监控:

● AI 搜索推荐品牌或援引文章;

● 文章在百度、Bing搜索引擎排名;

● 自媒体号搜索量、阅读等数据。

通过一段时间的优化,发布的文章在 AI 搜索、搜索引擎方面可获得推荐或排名, 目前已取得一定成果,可见下图。

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